info@centrattek.ru
Курсы Data Literacy
Обучение по курсу Data Literacy - грамотность работы с данными
По всей России
Лицензированный учебный центр
| 90 400 руб. | |
| Цена: | 67 000 руб. |
Ключевые компетенции
Развитие Data Literacy специалиста – это больше, чем просто обучение набору навыков и практик, которые используются с применением стандартных шаблонов. Грамотность работы с данными предполагает комплекс компетенций, которые, тем не менее, можно развивать и наращивать. Основными компонентами Data Literacy можно назвать:
- знание основ статистики и математического анализа. В первую очередь здесь будут полезны базовые понятия статистики, такие как разные виды средних и медианные значения, распределения и стандартное отклонение, корреляция и другие;
- развитое критическое мышление, которое обеспечивает правильную постановку вопросов и разработку реалистичных гипотез, подлежащих верификации с помощью выбранного инструментария;
- навыки работы с информацией, включая постановку конкретных вопросов, корректную постановку запросов, минимизирующую объем неподходящей информации в выдаче, поиск нужных сведений, отсеивание лишней или нерелевантной информации и так далее;
- способности к анализу данных, предполагающие подбор верного инструментария для конкретных задач и последующее его применение для обнаружения трендов, закономерностей и причинно-следственных связей;
- знание основ программирования, в первую очередь наиболее популярных и широко применяемых инструментов, использующихся для работы с данными - Python и SQL. Это позволяет создавать собственные запросы, разделять и агрегировать массивы данных, выполнять фильтрацию и применять другие возможности, являющиеся базой для эффективного анализа;
- навыки анализа данных, то есть способность применять имеющиеся навыки в программировании, статистике и математике для решения конкретных задач;
- способность к эффективной коммуникации, которая является базой для работы аналитической команды. Все ее участники должны иметь навыки постановки задач, делегирования, обсуждения результатов и своевременной корректировки целей в случае необходимости.
В дополнение к этому важным компонентом грамотности работы с данными считаются навыки безопасного обращения с информацией, обеспечивающей конфиденциальность личных данных, неразглашение сведений, составляющих коммерческую тайну, и так далее.
Востребованность Data Literacy
Грамотность работы с данными представляет собой комплекс навыков и знаний, который требует гораздо более серьезной подготовки, чем просто обучение использованию отдельного инструмента. Поэтому настоящие специалисты, в полной мере владеющие Data Literacy, являются дефицитом на рынке труда и предметом охоты менеджеров по персоналу. Потребность крупных компаний и развивающихся перспективных игроков в таких сотрудниках обеспечивают следующие тенденции рынка:
• необходимость обоснованного принятия решений. Формирование среднесрочной или даже долгосрочной бизнес-стратегии на основе предположений или интуиции – это ошибка, которая может дорого обойтись компании, особенно в случае, если конкуренты принимают такие решения на основе анализа реальных данных о поведении потребителей и контрагентов;
• цифровизация данных, охватывающая самые разные сферы экономики, включая логистику, FMCG, HoReCa, IT, финансовые и банковские услуги, маркетинг и другие. Все эти компании ежедневно сталкиваются с необходимостью обработки больших массивов данных, и специалисты, которые способны делать это действительно качественно, становятся все более востребованными.
Высокий уровень Data Literacy невозможен без прохождения специального обучения, поскольку он во многом состоит из навыков и компетенций, которые сложно приобрести самостоятельно – либо это займет слишком много времени, которое специалист потеряет в карьере. Поэтому мы предлагаем пройти обучение по курсу Data Literacy в специализированном учебном центре АТТЭК.
Организация обучения
Курс по Data Literacy в нашем учебном центре организован так, чтобы вы смогли выбрать для себя самый удобный вариант обучения с учетом вашей текущей загрузки. Мы предлагаем следующие варианты подготовки:
• очно в учебном центре АТТЭК в Москве или Санкт-Петербурге;
• дистанционно на онлайн-платформе.
Курс обучения рассчитан на широкую аудиторию специалистов, которые хотят прокачать и систематизировать свои навыки в работе с данными. Наша программа будет интересна:
- аналитикам данных и бизнес-аналитикам, которые уже умеют работать с теми или иными BI-системами и желают обобщить и улучшить свои компетенции;
- дата-инженерам, системным архитекторам и разработчикам, которые хотят получить навыки системного видения продукта и научиться повышать его эффективность;
- руководителям и менеджерам, которым необходимо научиться принимать эффективные бизнес-решения на основе имеющихся данных;
- другим категориям специалистов, которым необходим комплексный подход к работе с данными для решения своих текущих задач.
Программа курса
• Понятие информационной грамотности в работе с данными
• Основные термины и определения
• Сбор данных
• Источники данных
• Основные этапы работы с данными – подготовка, анализ, визуализация, хранение и sharing
• Постановка вопросов и разработка гипотез
• Количественные и качественные переменные
• Переменные и типы полей
• Атрибуты и характеристики данных
• Специальные типы данных: временные, геолокационные и другие
• Чистота данных. Работа с неполными или недостоверными данными
• Выборки и ошибка выборки
• Организация данных
• Реорганизация, разделение и объединение данных
• Фильтрация данных, работа с подмассивами
• Ключевые показатели, используемые в статистике
• Методы расчета показателей
• Типы и формы распределений
• Типы отклонений
• Корреляция и регрессия
• Основные инструменты визуализации
• Добавление параметров
• Чтение визуализаций
• Инструменты верификации гипотез – A/B-тестирование, эксперимент, другие методы
• Основные шаги
• Методы принятия решений
• Выбор метода
• Анализ эффективности решений
• Дополнительные информационные ресурсы
• Знакомство с наиболее популярными системами бизнес-анализа
• Основы коммуникации в процессе анализа данных
• Основные ошибки
Обеспечение учебного процесса
Для наиболее полного погружения в объемную тематику Data Literacy в обучающем центре АТТЭК есть все необходимые возможности:
- полноценные версии наиболее популярных систем бизнес-анализа для знакомства с их основными возможностями;
- продуманный курс лекций, позволяющий систематизировать уже имеющиеся знания и освоить недостающие навыки для формирования полноценной компетенции Data Literacy у обучающихся;
- учебные массивы данных для изучения алгоритмов работы;
- комплекс учебных задач, демонстрирующих возможности применения компетенций Data Literacy;
- набор реальных бизнес-кейсов, решенных с применением навыков Data Literacy;
- и главное – опытные преподаватели, которые ответят на любой вопрос слушателей и помогут научиться применять полученные знания в работе.
Документ по окончании обучения
После изучения курса вам предстоит пройти финальный тест, по результатам которого оформляется удостоверение о повышении квалификации
Документ по окончании обучения
После изучения курса вам предстоит пройти финальный тест, по результатам которого оформляется удостоверение о повышении квалификации
